ドーパミンアンタゴニスト活性のマイニング
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概要
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多数の生理活性に対して活性化合物群の構造的特徴を明らかにする研究プロジェクトを開始した.効率的に知識を獲得するため,属性の生成,整理からカスケードモデルによるマイニング,さらに結果の解釈に至る各過程を支援する計算環境の整備を行った.また最初の課題として,4種のドーパミン受容体タンパク質(D1 D4)に対してアンタゴニスト活性を有する化合物群から,それぞれの活性に特徴的な構造群を抽出した.この過程で,データスケープ探索を可能とするルール群の表現が,知識の発見に有効であることを立証できた.得られた知見は専門家にも知られていない情報を多数含んでおり,しかもリーズナブルで薬品設計に応用できるとの高い評価を得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
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