ルール群表現の発展による化学発ガン性知識の洗練
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概要
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化学構造と発ガン性の相関関係を明らかにすることは,非常に重要かつ困難な課題であり,データマイニング技術に大きな期待がかけられている.しかし,マイニングにより発ガン性を示唆するルールが提示された時,たとえ専門家であろうとその正否を即座に判断することはできない.ルールはさらに研究を進めるための材料に過ぎない.したがってマイニングを真に有効たらしめるには,利用者のアクティブな反応を誘発する,分かり易い表現を与える必要がある.本報告では,カスケードモデルによるルール発掘の枠組みに加えて,データスケープ概念にもとづくルールの提示法を採用することにより,有効な知識の発掘が効率的に行えることを示す.
- 2002-05-23
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