カラー画像の領域分割結果の定量的評価
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概要
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本研究では, カラー画像の領域分割結果の評価方法について検討を行なった. まず, 11種類の画像のさまざまな領域分割結果について, 人間による評価実験を8名の被鰍者により10点法で行なった. 次に, 領域分割結果の評価基準として, (1) 領域の色の一様性, (2) 妥当な領域境界画素の個数, (3) 妥当でない領域境界画素の個数, という3つの基準を挙げ, それぞれに対する評価式を提案した. 領域分割結果の総合的な評価関数を求めるため6枚の学習画像について, これらの評価式で得られた各領域分割結果に対する評価を説明変数, 人間による評価平均点を基準変数とする車回帰分析を行なった, 過統合の領域分割結果を除いて回帰を行なうと, 学習に用いた画像と5枚の非学習画像の双方に対して, 人間の評価結果とあまり違わない評価関数が得られた.
- 2001-05-11
著者
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