固有空間法を用いた濃淡画像からの顔の向きの推定法
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概要
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近年, コンピュータなどのヒューマンインターフェイスの重要性が注目されている. 本研究はこのような応用のために, 顔の濃淡情報から顔の姿勢を推定する方法を提案する. 顔全体の濃淡情報を用いると, 顔の特徴点等から3次元的に推定を行うのと違い, カメラパラメータの情報などを必要とせず, システムが簡易なものですむ. 本手法では, 濃淡情報に含まれる顔の向きに関する情報を効果的に抽出するために, 顔の姿勢に対する濃淡画像集合の固有ベクトルを求め, こうして得られる固有空間中における入力画像の位置から姿勢を推定する, このように固有空間法の枠組みを適用することにより, 記憶量, 計算量ともにコストの低下が期待できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-24
著者
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