近接照明下における画像の線形化の検討(一般セッション(4))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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物体認識・形状計測・顔認識の精度向上のために,影・鏡面反射・拡散反射の分類が有効である.このような目的のために,画像の線形化手法を用いる方法が従来,提案されている.しかし,この手法は無限点光源を仮定しているため,近接照明など一般環境に近い光源環境では利用できないという問題があった.本研究では,処理領域の分割と線形化係数組の補間処理を用いることにより,近接照明下においても利用できる画像の線形化手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
-
登 一生
パナソニック株式会社先端技術研究所
-
佐藤 智
松下電器産業株式会社先端技術研究所
-
高田 和豊
松下電器産業株式会社先端技術研究所
-
登 一生
松下電器産業株式会社先端技術研究所
-
登 一生
松下電器産業(株)先端技術研究所
-
登 一生
松下電器産業(株)中央研究所
-
登 一生
松下電器産業 中研
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