PTZカメラを用いた物体検出のための画像の線形化による予測背景画像生成(一般セッション(4))

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概要

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PTZカメラで撮影された画像から背景差分法を用いて物体検出を行う場合、背景画像の撮影時に照明条件が変動すると、予測背景画像の輝度誤差が大きくなるという課題があった。これに対し、本研究では、画像の線形化によって照明条件の異なる画像からパノラマ基底画像を生成したうえで、パノラマ基底画像を用いて予測背景画像を生成する方法を提案する。さらに、パノラマ基底画像生成時に、量子化誤差により生じる輝度誤差を低減する方法を提案する。光源が平行光であるCG画像を用いて検証実験を行った結果、照明変動環境下においても検出対象画像に対して輝度誤差の少ない予測背景画像を生成することができ、提案法の有効性を確認した。
社団法人情報処理学会の論文
2005-03-03

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