2次元視覚モデルによる各種変調画像の復元と評価(X II)
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概要
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人間は、1画素ごとには白黒の2値画像を見ても全体を眺めると、擬似濃淡画像として認識できる経験をしている。我々は今までに、外界・網膜・脳を通して階層的に行われる視覚モデル、等価近似法を構築し、各種変調画像の画質評価法を提案した。本稿の目的は, 従来の等価近似法の窓枠の変化するところが見つけにくい場合があるという問題点を改良した固定型等価近似法を提案することである.窓枠と最良近似項数を固定しパルス密度4分割法、組織的ディザ法、平均誤差最小法、単純2値化法の主観的な優劣が近似度で評価でき, 固定型等価近似法の有効性が示された.更に, 固定型等価近似法による評価が正規の視覚モデルの方法、等価近似法による近似度の評価とほとんど同精度で評価でき, 更に簡便な方法であることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-08
著者
-
川崎 順治
金沢工業高等専門学校
-
加藤 恭子
金沢工業大学
-
飯島 泰蔵
(株)創研
-
橘 健太郎
金沢工業大学
-
飯島 泰蔵
創研
-
飯島 泰蔵
東京工業大学
-
橘 健太郎
金沢工業大学大学院
-
加藤 恭子
金沢工大
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