車両画像を識別するニューラルネットワークの受容野の解析
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概要
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ニューラルネットワークには、汎化特性や特徴抽出能力があり、パターン認識などに利用されている。本研究では,自動車の正面画像から車種を識別するという問題に3層BPニューラルネットワークを適用し、それらの特性を検討する。また、ネットワークがどのようなパターンに対して反応しているかを見るために逆方向写像、Alopex法、グラディエント法の3つの方法を用い、中間層、出力層の各ユニットに対する受容野パターンを解析した。それぞれの方法について得られたパターンの比較を行う。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
長篠 博文
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学 医学部臓器病態治療医学
-
長篠 博文
徳島大学 工学部 電気電子工学科
-
下平 隆史
徳島大学工学部電気電子工学科
-
下平 隆史
徳島大学 工学部
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