符号化された教師信号を用いたパターン認識器の統合法
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概要
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アンサンブル学習法は,学習機械を複数個用意し,それらをまとめ合わせて一つの学習機械を作成する学習法である.本論文では,エラー訂正符号を用いて学習パターンを符号化し,各学習機械がこの符号化された出力を出すように学習を行なうアンサンブル学習法OCC(Output Coding Classifiers)について研究を行なう.特に,OCCを用いたパターン認識器の内,各学習機械の符号化された出力をクラス記号に復号する機械を復号器と呼び,この復号器の構築方法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-12
著者
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
石井 直宏
愛知工業大学 情報科学部
-
石井 直宏
愛知工業大学
-
石井 直宏
愛知工業大学大学院 経営情報科学研究科
-
石井 直宏
名古屋工業大学 知能情報システム学科
-
石井 直宏
名古屋工業大学
-
石井 直宏
名古屋工業大学電気情報工学科
-
山口 暢彦
名古屋工業大学工学部
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院 電気情報工学専攻
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報学システム学科
-
山口 暢彦
名古屋工業大学工学部知能情報システム学科
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