神経回路による音声信号の正規化と教師なし学習
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概要
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われわれは,生まれたときから周囲の話し声を聞いているだけで自然と言葉を憶えていく.これはわれわれの音声信号が教師なし学習である可能性が高いことを示すものである.だが,周囲から聞こえてくる話し声は,時と場合によって刻々とスピードが変わっている.つまり,われわれが学習するときに聞こえている音声信号は,時間軸方向に非線型な伸縮を受けていると仮定せねばならない.この仮定より,成人が言葉を認識する際には聞いた音声信号をあらかじめ知っているパターンに当てはめるようにパターンを時間的に補正(正規化)していると考えられる.同様に幼児期の言語学習過程でも,さまざまな時間伸縮を受けた単語音声信号を正規化しながら,モデルとなるパターンを獲得すると予想することができる.そこで, Dynamic Link Architecture(DLA)手法を用いて正規化処理を行ない,それを教師なし学習するシステムを提案する.シミュレーシヨンではATR研究所の「合成用日本語音声データベース」(セットD FKN)にある文章朗読データのラベルデータの学習を試みた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-14
著者
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
岩堀 祐之
名古屋工業大学大学院
-
山内 康一郎
名古屋工業大学知能情報システム科
-
岩堀 祐之
名古屋工業大学
-
石井 直宏
名古屋工業大学
-
西谷 勝彰
名古屋工業大学
-
片桐 哲也
奈良先端科学技術大学院大学
-
岩掘 祐之
名古屋工大 大学院
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院 電気情報工学専攻
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