ECOCにおける事後確率の推定誤差の上界
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概要
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本論文では,エラー訂正符号を用いて学習パターンを符号化し,各識別関数がこの符号化された値を出力するように学習を行なうパターン識別機ECOC(Error Correcting Output Coding)について研究を行なう.特に,ECOCの内,事後確率を基にしたECOC,LS-ECOC(ECOC combination strategy based on Least Squares)に注目し,LS-ECOCと従来のパターン識別機であるOPC(One-Per-Class coding)との事後確率推定誤差について比較を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-11
著者
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
石井 直宏
愛知工業大学 情報科学部
-
石井 直宏
愛知工業大学
-
石井 直宏
愛知工業大学大学院 経営情報科学研究科
-
石井 直宏
名古屋工業大学 知能情報システム学科
-
石井 直宏
名古屋工業大学
-
石井 直宏
名古屋工業大学電気情報工学科
-
山口 暢彦
名古屋工業大学工学部
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院 電気情報工学専攻
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報学システム学科
-
山口 暢彦
名古屋工業大学工学部知能情報システム学科
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