層状ニューラルネットワークの注視領域の抽出
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概要
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本研究では、層状ニュ-ラルネットワ-クの内部において情報がどのように表現されているかを解析するために、依存度という評価値を提案する。この依存度を用いることにより、ニュ-ラルネットワ-クが入力パタ-ンのどの部分からどの程度ずつ情報を得ながら識別を行なっているのか、すなわちネットワ-クが入力パタ-ンのどの部分に注目しているのかが評価できるようになる。さらに本研究では、この依存度を利用して、入力画像の特徴点を注視するニュ-ラルネットワ-クの構成法を提案し、ニュ-ラルネットワ-クによるパタ-ン識別能力の向上を図る。そして、特徴点注視ネットワ-クを構成する際に用いたコホネンネットワ-クの改良法についても述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-25
著者
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