特徴による連想記憶の検索における学習パターンと想起の関係について

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概要

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我々はカオスニューラルネットとシナプス前抑制を組み合わせることにより,特徴による連想記憶の検索(サーチアクセス)が実現できることを示した。また,想起パターンからの特徴抽出と特徴比較にバックプロパゲーションネットを用いることにより,ニューラルネットのみでサーチアクセスを実現した。このとき用いたパターンは,特殊なものであり,他の一般のパターンについても,検索が行なえるかどうか確かめる必要がある。本稿では,特殊パターンの場合と直交パターンの場合を比較し,直交パターンでは検索がうまくいかないことを示す。また,特殊パターンについて調べ,検索成功率の高くなるパターンの生成法について検討し,実験により,それらのパターンを用いた場合の検索成功率を調べる。
社団法人電子情報通信学会の論文
1995-12-09

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