依存度による内部情報表現の解析
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概要
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我々が以前に提案した「依存度」を用いると、学習後の階層型ニューラルネットワークに対し、各出力ユニットの出力値が入力ベクトルのどの成分にどの程度依存しているかが分かるようになる。以前の研究において、「依存度」の有効性を確かめるのに訓練パターンの情報量を用いたが、本研究では「依存度」と「情報量」の関係について考察を加える。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-14
著者
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