内部パターンを用いたカオスニューラルネットによる連想記憶の検索法
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概要
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我々は,カオスニューラルネットとシナプス前抑制を用いることにより,カオスによる連想記憶の検索がニューラルネットにおいて実現できることを示した.しかし,このとき用いたパターンは特殊なものであり.検索は一般的なパターンではうまく動作しない.本稿では,カオスによる検索のためのパターン生成法を検討する.コンピュータシミュレーションによりその検索成功率を調べ,生成されたパターンと検索成功率の関係から,パターン生成法を改良し,生成&検査により,高い検索成功率を得ることができることを示す.また,その結果より,成功率の高いパターンを内部パターンとして用い,出力パターンへ変換して出力することにより,一般的なパターンの検索を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-17
著者
-
石井 直宏
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
石井 直宏
愛知工業大学
-
石井 直宏
名古屋工業大学
-
出口 利憲
岐阜工業高等専門学校電気情報工学科
-
石井 直宏
名古屋工業大学大学院 電気情報工学専攻
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