画像処理エキスパートシステムのためフィルタパラメータの効率的探索
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概要
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濃淡画像からのエッジ検出は,下位レベルビジョンにおける最も基本的で重要な問題の一つである.実際のエッジ検出では,しばしば前段で行うエッジ強調の手法やパラメータをいかに最適に選ぶかがかぎとなる.この問題を解決する一つの試みとして,最適な画像処理手順の自動構築を行う画像処理エキスパートシステムの開発がある.しかし,従来のシステムでは,手順推論の効率化および推論結果の自動評価方法に関して十分な検討がなされていなかった.本論文では,そのようなシステムの一つであるIMPRESSを基礎にして,経験的知識を用いた効率的な手順探索方法を提案する.まず,ユーザからの処理目的と処理結果のずれの量が従来より正確に評価できるように評価方式を改善した.この評価方法に基づいて,エッジ強調処理の各パラメータの特性を調べることにより,専門家が抽出した経験的戦略的知識に基づく効率の良い探索方法を開発した.実験では,探索結果は従来と同じまま,探索数を約80分の1に削減することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-25
著者
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科/第40回日本エム・イー学会
-
柴田 浩巳
(株)沖テクノシステムズラボラトリ
-
塚本 隆啓
(株)沖テクノシステムズラボラトリ
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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