ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本文では, ニューロン荷重縮退故障を仮定し, ホップフィールドニューラルネットワークで実現した連想記憶に対するフォールトトレランス強化法を提案する. 強化手段として, 荷重制限と故障注入をヘブ学習に取り入れる. 前者では, 学習中に荷重値範囲を系統的に決定する. もし, ある荷重の値が定められた範囲から外れる場合, その荷重値を範囲の上限または下限に強制的に変更する. 後者の過程では, 学習中の故障注入により故障状態が仮想的に惹起され, その条件下で荷重値が決定される. 文字認識に関する実験により, 上記両過程を取り入れた学習法は, どちらか一方のみを適用する学習法よりフォールトトレランスの観点から優れていることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-21
著者
-
松井 伸之
兵庫県立大学 大学院 工学研究科
-
礒川 悌次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
上浦 尚武
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
松井 伸之
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部 情報工学科
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部
-
上浦 尚武
姫路工業大学工学部
-
礒川 悌次郎
兵庫県立大学
-
礒川 梯次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
関連論文
- 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討
- 2C4-6 四元数に基づく連想記憶ニューラルネットワークモデルの性能評価(2C4 OS:ニューラルネットワーク)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞構造の再構築(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞モデルの再構築
- D-10-5 非同期セルオートマトンにおける耐故障性強化(D-10. ディペンダブルコンピューティング, 情報・システム1)
- 「Absolutely Secure Communications by Johnson-like Noise and Kirchoff's Laws」の日本語概要
- ゆらぎ・雑音研究展望
- ニューラルネットワークを用いたパターン発生モデル
- クリーネ代数の放射線医療画像分割への応用
- MDDを用いた関数分解法の提案
- ニューラルネットワークによる最適化と知識獲得
- 伸展指による指文字の分類とその認識
- ラバーモデルを用いたMR脳画像の位置あわせ
- 格子状結合マルチプロセッサシステムのWSI構成に関する一考察
- アルツハイマー病診断支援システムの開発
- 3次元医用ファジィ画像処理
- 類似パターン発生のためのファジィニューロモデル
- 多値フェイルセイフセルラアレーの構築
- 頭部MR断層像を用いた脳内部位の位置測定
- 指紋照合装置の問題点とその改善
- 創発による群形成の評価方法
- ファジィ推論に基づく脳部位自動分割法
- 6.四元数ニューラルネットワークによるカラー画像処理(応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
- シナジェティック・コンピュータによる顔認識
- スレンダーボリュームデータのサーフェースモデリング
- 画像情報の視知覚処理における連想記憶と注意配分の考察
- 多層ニューラルネットワークによる交代想起現象の検討
- テクスチャ認知のフラクタル依存性
- ファジィルールに基づくT1とT2, 2種のMR画像からの半月板領域の抽出(画像診断)
- 相互結合型ニューラルネットワークにおけるしきい値ゆらぎの効果
- イノベイティブコンピューティングに関する調査研究会報告
- RBF出力関数を有するRCEニューロンモデルとその性能評価
- トリー状結合高並列プロセッサの再構成による高信頼化とそのアレー状レイアウト (テストと設計検証論文特集)
- ファジーコントローラのオンラインテストに関する一考察 (テストと設計検証論文特集)
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- ファジイ推論を用いた膝関節MR画像からの半月板領域の抽出(一般講演1)
- 夜空の明るさ測定のための尖度を用いた星像モデル
- システム・情報部門学術講演会2008(SSI2008)
- 量子ニューロコンピューティング
- 量子ビットニューロンモデルによる階層型ネットワーク
- D-2-8 結合最急降下法を導入したニューラルネットワーク学習法とその性能評価
- 中立説を考慮した遺伝的アルゴリズムとその梯子型ネットワーク形成への適用
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- An Efficient Method of Avoiding Spurious Attractors in Recurrent Neural Networks
- 量子描像ニューロンに基づく量子回路対応ネットワークモデル(量子情報理論とその応用)
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- 階層型ニューラルネットワークにおける確率共振の検討
- 高次非対称ニューラルネットワークとそのTSP解法への応用
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代モデル
- 複配列1次元CCDによる衛星からの姿勢変動検出と補正及びSN比改善の検討
- ニューラルカオスに基づく認知交代モデル
- 雑音を含む衛星画像からの高度情報検出精度の向上検討
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代現象のモデル化
- カオス的挙動を持つGAによる梯子型ネットワーク形成の分析
- 交代想起のA. N. N.表現におけるカオス挙動入力の効果
- 創発計算論に基づく顔認識 コンピュータビジョンシステムの構築
- 姿勢変動を含む衛星ステレオ画像からの高さ情報検出精度の向上
- 量子コンピューティングを基盤とした注意モデルの一考察
- カオス・ニューラルネットワークによるパターン認知ゆらぎの検討
- 相互結合型ニューラルネットワークのスプリアス状態回避法の検討
- GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析
- 織物組織構造の自動測定
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- ファジィインフォメーショングラニュレーションのMRA画像への適用(一般講演1)
- ファジィインフォメーショングラニュレーションによる頭部MR画像からの脳領域抽出
- ファジィ論理を用いたMRA画像処理(一般講演-画像2-)
- ファジィ論理による足部CT画像処理(一般講演-画像1-)
- セルラアレーによる多値論理回路設計とその故障断容易性の考察
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング)
- ファジィPLAによるファジィ論理回路の設計について
- Primitive Model of Cell-Assemblies Formation in Neural Networks
- 忘却機能をもつ多重化HASP型連想記憶モデル
- 南雲ニューロンモデルのパルス刺激応答 : 神経系においてシグモイド関数を適用すべきか?
- 南雲ニューロンモデル1/f様ゆらぎパルス烈入力に対する応答特性
- ネオコグニトロンの図形認識における学習特性のフラクタル依存性
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出 (MEとバイオサイバネティックス)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能 (SSI2010特集 潤いある社会を紡ぎだすシステム・情報技術の創出)
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク (ニューロコンピューティング)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能
- RCEモデルのニューロン追加機構を導入した強化学習
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出