量子コンピューティングを基盤とした注意モデルの一考察
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概要
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現行のコンピュータの限界を超越する一つの試みとして、量子コンピューティングの研究が近年行われているが、Shorの整数の因数分解アルゴリズムの発見を契機として研究が活性化している。本報告では、量子コンピュータは、人脳を含む任意の物理的計算装置を効率よく模倣できるとの理論的結果に基づいて、その計算理論固有の特徴である量子重ね合せ状態を、脳の情報処理系に入力されてはいるが現実に認識されて意識されるに至らない中間的な情報認識状態と捉えたモデルを提唱し、意思決定や注意の切り替えに対する認知の情報処理過程を考察する。これらの枠組から得られた注意のモデルを、注意の配分を測定した認知実験との対比から検討することを試みる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
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