局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
超複素数に基づくニューラルネットワークにおいて適切な活性化関数を定義することは非常に困難であり,従来の実数型ニューラルネットワークにおいて用いられてきた有界かつ微分可能(解析可能)である関数はほとんど見いだされていないのが現状である.本研究では,超複素数の一つである四元数に基づくホップフィールド型ニューラルネットワークモデルを提案する.提案モデルにおける活性化関数は,四元数における局所解析性を導入しており,四元数関数を複素関数として使用することが可能である.本論文では,tanh型の活性化関数を用いた場合における安定条件を示す.
- 2012-07-23
著者
-
松井 伸之
兵庫県立大学 大学院 工学研究科
-
礒川 悌次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
西村 治彦
神戸大 自然
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部 情報工学科
-
西村 治彦
兵庫教育大学情報科学研究室
-
西村 治彦
兵庫県立大学
-
礒川 梯次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学大学院
関連論文
- 教育活用に向けたSTELLAによる社会的ジレンマのエージェントベースモデリング
- 電子メール経験のポートフォリオ化による情報モラル育成のための学習支援システム開発に向けた授業実践
- 高等学校「課題研究」調査研究分野における課題設定支援システムの開発
- 商業高校でのGIS活用による授業実践
- 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討
- 2C4-6 四元数に基づく連想記憶ニューラルネットワークモデルの性能評価(2C4 OS:ニューラルネットワーク)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞構造の再構築(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞モデルの再構築
- ニューラルカオスシステムにおけるノイズ誘起特性
- カオス震動状態による柔軟な応答想起の実現
- D-10-5 非同期セルオートマトンにおける耐故障性強化(D-10. ディペンダブルコンピューティング, 情報・システム1)
- 非定型な日本語文入力におけるキーストロークダイナミクス識別
- N-007 キーストローク単位による日本語タッチタイピングの熟達度の分析(N分野:教育・人文科学)
- L-057 ニューラルネットワークを用いた日本語文入力によるキーストロークダイナミックス解析(L分野:ネットワーク・セキュリティ)
- K_036 キー押下時間に着目したキーストロークダイナミックス解析(K分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション)
- テキスト入力によるキーストロークダイナミックス(第14回(2006年度)年次大会(研究報告会&総会))
- 「Absolutely Secure Communications by Johnson-like Noise and Kirchoff's Laws」の日本語概要
- ゆらぎを伴うシステムでの確率共鳴とカオス共鳴
- ゆらぎ・雑音研究展望
- ニューラルカオスシステムにおけるノイズ誘起特性
- 情緒的刺激によるMEG変化の時系列フラクタル解析(医用システム)
- カオスニューラルシステムにおけるノイズフリー共鳴応答
- 下オリーブニューロンのFitzHugh-Nagumo型モデルにおけるカオス共鳴現象
- カオス系における決定論的共鳴の特性評価
- カオス系における決定論的共鳴の特性評価
- 連想記憶型ニューラルネットの入出力相関に基づく信号認識機構
- ホップフィールド型記憶モデルにおける確率共鳴
- 刺激-応答機構に基づくニューラルネットワークの動的学習能
- カオス・ニューラルネットワークによる強化型適応スキーム
- 刺激-応答機構モデルにおける記憶形成へのニューロンダイナミックスの影響
- 刺激-応答機構に基づくニューラルネットワークの動的学習能
- 刺激-応答機構ニューラルネットワークにおける記憶形成ダイナミクスの検討
- カオス・ニューラルネットワークの刺激-応答特性と動的想起・学習機構(基研研究会「ニューラルネットワーク〜これからの統計力学的アプローチ〜」,研究会報告)
- ニューラルカオスによる強化型適応モデル
- 刺激-応答機構によるカオス・ニューラルネットワークの動的学習特性
- カオス・ニューラルネットワークにおける自己組織的適応(複雑系5)
- 知覚競合中のMEG信号による脳活動部位の特徴解析
- 創発による群形成の評価方法
- ニューラルネットワークとカオスの共働
- 電気伝導率と熱伝導率のデータ群とボルツマン定数
- 6.四元数ニューラルネットワークによるカラー画像処理(応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
- シナジェティック・コンピュータによる顔認識
- スレンダーボリュームデータのサーフェースモデリング
- 画像情報の視知覚処理における連想記憶と注意配分の考察
- 多層ニューラルネットワークによる交代想起現象の検討
- テクスチャ認知のフラクタル依存性
- ファジィルールに基づくT1とT2, 2種のMR画像からの半月板領域の抽出(画像診断)
- 情報通信システムを用いた教師支援に関する研究(3) -授業実践を通じて得た知見-
- 情報通信システムを用いた教師支援に関する研究(2) -システムの構築と運用-
- 情報通信システムを用いた教師支援に関する研究(1) -情報教育における実践的教師支援の設計概念-
- On the dynamics of the default-mode brain network (非線形問題)
- 相互結合型ニューラルネットワークにおけるしきい値ゆらぎの効果
- イノベイティブコンピューティングに関する調査研究会報告
- RBF出力関数を有するRCEニューロンモデルとその性能評価
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- 夜空の明るさ測定のための尖度を用いた星像モデル
- システム・情報部門学術講演会2008(SSI2008)
- 量子ニューロコンピューティング
- 量子ビットニューロンモデルによる階層型ネットワーク
- D-2-8 結合最急降下法を導入したニューラルネットワーク学習法とその性能評価
- 中立説を考慮した遺伝的アルゴリズムとその梯子型ネットワーク形成への適用
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- An Efficient Method of Avoiding Spurious Attractors in Recurrent Neural Networks
- 量子描像ニューロンに基づく量子回路対応ネットワークモデル(量子情報理論とその応用)
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- 階層型ニューラルネットワークにおける確率共振の検討
- 高次非対称ニューラルネットワークとそのTSP解法への応用
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代モデル
- 複配列1次元CCDによる衛星からの姿勢変動検出と補正及びSN比改善の検討
- ニューラルカオスに基づく認知交代モデル
- 雑音を含む衛星画像からの高度情報検出精度の向上検討
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代現象のモデル化
- カオス的挙動を持つGAによる梯子型ネットワーク形成の分析
- 交代想起のA. N. N.表現におけるカオス挙動入力の効果
- 創発計算論に基づく顔認識 コンピュータビジョンシステムの構築
- 姿勢変動を含む衛星ステレオ画像からの高さ情報検出精度の向上
- 量子コンピューティングを基盤とした注意モデルの一考察
- カオス・ニューラルネットワークによるパターン認知ゆらぎの検討
- 相互結合型ニューラルネットワークのスプリアス状態回避法の検討
- GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析
- 織物組織構造の自動測定
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング)
- Primitive Model of Cell-Assemblies Formation in Neural Networks
- 忘却機能をもつ多重化HASP型連想記憶モデル
- 南雲ニューロンモデル1/f様ゆらぎパルス烈入力に対する応答特性
- ネオコグニトロンの図形認識における学習特性のフラクタル依存性
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出 (MEとバイオサイバネティックス)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能 (SSI2010特集 潤いある社会を紡ぎだすシステム・情報技術の創出)
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク (ニューロコンピューティング)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能
- RCEモデルのニューロン追加機構を導入した強化学習
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出