可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
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概要
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本研究では,位相振幅状態を持つ多値ホップフィールドニューラルネットワークを提案する.このネットワークにおいては,入出力値,内部状態,ならびに結合荷重は可換クォータニオンと呼ばれる数により表現されている.可換クォータニオンは,1つの実数成分,3つの虚数成分を持つ超複素数の一つであり,積演算において可換の関係が成立している.またこの数は2つの複素数を等羃元とした表現を行うことが可能であり,これらの点が通常の四元数とは異なっている.本研究においては,可換クォータニオンの位相振幅表現を用いたネットワークと,等羃元を用いたネットワークの二種類のネットワークおよびエネルギー関数を提案し,それぞれのエネルギーが単調減少する条件を導出することによりネットワークの安定性を示す.
- 2011-07-18
著者
-
松井 伸之
兵庫県立大学 大学院 工学研究科
-
礒川 悌次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院 応用情報科学研究科
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部 情報工学科
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部
-
西村 治彦
兵庫教育大学情報科学研究室
-
西村 治彦
兵庫県立大学
-
礒川 悌次郎
兵庫県立大学
-
礒川 梯次郎
兵庫県立大学大学院工学研究科
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