量子描像ニューロンに基づく量子回路対応ネットワークモデル(<特集>量子情報理論とその応用)
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概要
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量子計算の研究は, Feynman, Deutschらの先駆的な研究に始まり, 1994年, 大きな整数の素因数分解を多項式時間で解くことができる量子アルゴリズムのShorによる発見を契機に, 具体的研究が活性化してきた.最近では, 脳神経回路内部の微小管における非アルゴリズム的な量子計算の存在も議論され, 量子ニューロ計算理論の概念も提唱されているが具体的な検討はなされていない.本論文では, ニューラルネットワークが本来有する分散と統合の結合性という性質を記述する新たな枠組を構成するために, ニューロン状態を量子力学的に記述し, 量子計算の量子回路形式に対応した量子描像ニューラルネットワークの検討を試みる.具体的には, すべての基本論理演算を記述できる最小の量子論理ゲートである3ビットの量子回路に対して, 量子描像ニューラルネットワークを構成し, 更に, 回路パラメータの学習による決定について検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-25
著者
-
松井 伸之
兵庫県立大学 大学院 工学研究科
-
西村 治彦
兵庫教育大学
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
松井 伸之
姫路工業大学 知能工学研究室
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部 情報工学科
-
松井 伸之
姫路工業大学 工学部
-
松井 伸之
姫路工業大学工学部情報工学科
-
高井 真人
姫路工業大学工学部情報工学科
-
西村 治彦
兵庫県立大学
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