「Absolutely Secure Communications by Johnson-like Noise and Kirchoff's Laws」の日本語概要
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2010-04-10
著者
関連論文
- 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討
- 2C4-6 四元数に基づく連想記憶ニューラルネットワークモデルの性能評価(2C4 OS:ニューラルネットワーク)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞構造の再構築(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞モデルの再構築
- D-10-5 非同期セルオートマトンにおける耐故障性強化(D-10. ディペンダブルコンピューティング, 情報・システム1)
- 「Absolutely Secure Communications by Johnson-like Noise and Kirchoff's Laws」の日本語概要
- D-2-8 結合最急降下法を導入したニューラルネットワーク学習法とその性能評価
- 中立説を考慮した遺伝的アルゴリズムとその梯子型ネットワーク形成への適用
- An Efficient Method of Avoiding Spurious Attractors in Recurrent Neural Networks
- 高次非対称ニューラルネットワークとそのTSP解法への応用
- カオス的挙動を持つGAによる梯子型ネットワーク形成の分析
- 創発計算論に基づく顔認識 コンピュータビジョンシステムの構築
- GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング)
- Primitive Model of Cell-Assemblies Formation in Neural Networks
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出 (MEとバイオサイバネティックス)
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク (ニューロコンピューティング)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出