南雲ニューロンモデルのパルス刺激応答 : 神経系においてシグモイド関数を適用すべきか?
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
南雲ニューロンモデルは電送線路としてではなく,膜電位の発火・興奮のモデルとして研究されており,既にパルス列入力に対する大域的な分岐構造が明らかになっている.今回我々は,南雲ニューロンモデルをパルス密度変換器と捉えて,周波数応答特性を調べた.その結果,入力パルス密度の増加に対して出力密度特性が非単調なる部分が存在することを明かにする.この非単調な性質に注目して,我々は出力特性と大域図との関係を明確にした後,非単調な部分は不安定であり,その原因は相対不応期が時間と共に深くなっていることに起因する事を明確にする.さらに,非周期入力に対しても同様に非単調であるため,非単調性はシグモイド関数に置き換えるべきだという結論にいたる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-01-28
著者
関連論文
- 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討
- 2C4-6 四元数に基づく連想記憶ニューラルネットワークモデルの性能評価(2C4 OS:ニューラルネットワーク)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞構造の再構築(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 共焦点レーザ顕微鏡画像に基づく昆虫神経細胞モデルの再構築
- D-10-5 非同期セルオートマトンにおける耐故障性強化(D-10. ディペンダブルコンピューティング, 情報・システム1)
- ゆらぎ・雑音研究展望
- 創発による群形成の評価方法
- 6.四元数ニューラルネットワークによるカラー画像処理(応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
- シナジェティック・コンピュータによる顔認識
- スレンダーボリュームデータのサーフェースモデリング
- 画像情報の視知覚処理における連想記憶と注意配分の考察
- 多層ニューラルネットワークによる交代想起現象の検討
- テクスチャ認知のフラクタル依存性
- ファジィルールに基づくT1とT2, 2種のMR画像からの半月板領域の抽出(画像診断)
- 相互結合型ニューラルネットワークにおけるしきい値ゆらぎの効果
- イノベイティブコンピューティングに関する調査研究会報告
- RBF出力関数を有するRCEニューロンモデルとその性能評価
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- 夜空の明るさ測定のための尖度を用いた星像モデル
- システム・情報部門学術講演会2008(SSI2008)
- 量子ニューロコンピューティング
- 量子ビットニューロンモデルによる階層型ネットワーク
- D-2-8 結合最急降下法を導入したニューラルネットワーク学習法とその性能評価
- 中立説を考慮した遺伝的アルゴリズムとその梯子型ネットワーク形成への適用
- スイッチ多重化べースライン網の耐故障設計と性能解析
- An Efficient Method of Avoiding Spurious Attractors in Recurrent Neural Networks
- 量子描像ニューロンに基づく量子回路対応ネットワークモデル(量子情報理論とその応用)
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- ニューラルネットワーク(N.N.)を用いたステレオマッチング
- 階層型ニューラルネットワークにおける確率共振の検討
- 高次非対称ニューラルネットワークとそのTSP解法への応用
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代モデル
- 複配列1次元CCDによる衛星からの姿勢変動検出と補正及びSN比改善の検討
- ニューラルカオスに基づく認知交代モデル
- 雑音を含む衛星画像からの高度情報検出精度の向上検討
- カオス・ニューラルネットワークによる認知交代現象のモデル化
- カオス的挙動を持つGAによる梯子型ネットワーク形成の分析
- 交代想起のA. N. N.表現におけるカオス挙動入力の効果
- 創発計算論に基づく顔認識 コンピュータビジョンシステムの構築
- 姿勢変動を含む衛星ステレオ画像からの高さ情報検出精度の向上
- 量子コンピューティングを基盤とした注意モデルの一考察
- カオス・ニューラルネットワークによるパターン認知ゆらぎの検討
- 相互結合型ニューラルネットワークのスプリアス状態回避法の検討
- GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析
- 織物組織構造の自動測定
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化(LSIシステムの実装・モジュール化・インタフェース技術, テスト実装, 一般)
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング)
- Primitive Model of Cell-Assemblies Formation in Neural Networks
- 13a-G-9 南雲ニューロンモデルにおけるカオス応答
- 忘却機能をもつ多重化HASP型連想記憶モデル
- 南雲ニューロンモデルのパルス刺激応答 : 神経系においてシグモイド関数を適用すべきか?
- 南雲ニューロンモデル1/f様ゆらぎパルス烈入力に対する応答特性
- ネオコグニトロンの図形認識における学習特性のフラクタル依存性
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク (ニューロコンピューティング)
- 複素シナジェティックコンピュータの想起性能
- RCEモデルのニューロン追加機構を導入した強化学習
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用
- 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出