ファジィ推論に基づく脳部位自動分割法
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概要
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本文ではファジィ推論に基づく脳部位の自動分割法を提案する.分割対象とする部位は右脳, 左脳, 小脳および脳幹である.本方法では各部位について位置, 形状および濃度の知識を与え, ボクセルが部位間境界に所属する度合いを推論する.推論は2段階で行われる.まず, 位置に関する知識で全体を大きく4つの領域に分割する.つぎに, 形状および濃度の知識が厳密な境界所属度を決定していく.得られた推論結果はリージョングローイングの過程で評価され, 各部位が自動的に抽出される.本方法を36人の脳MR画像に適用した結果, 医師による分割に対する平均誤差率は2.5%であった.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1998-10-15
著者
-
上浦 尚武
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
畑 豊
姫路工業大学工学部
-
上浦 尚武
姫路工業大学情報工学科
-
平野 章二
姫路工業大学
-
畑 豊
姫路工業大学
-
上浦 尚武
姫路工業大学工学部
-
上浦 尚武
姫路工業大学大学院工学研究科
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