ファジィ推論を用いた3次元頭部MR画像における大脳の自動区分法(領域抽出及び関連技術)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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痴呆性疾患は大脳全体が同じ割合で萎縮するのではなく,痴呆ごとに萎縮する脳葉に違いがあることがわかっている.そのため,大脳を区分し,前頭葉,頭頂葉,側頭葉,後頭葉単位の体積を測定することは痴呆症の鑑別,経過観察に非常に有用である.本稿では,各葉間の境界をfuzzy rule-based ASMを用いて最適な形状に変形し,3次元頭部MR画像から各葉を自動的に区分する方法を提案する.再現性の評価のため,提案法を3人の被験者に適用しユーザ毎の体積のばらつきを調べた.1人のエキスパートと3人の初心者は各被験者につき1つの3次元画像を10回ずつ区分した.その結果,提案システムを用いることによって高い再現性で大脳を区分できた.
- 2004-01-16
著者
-
松井 美詠子
株式会社ビーエフ研究所
-
井上 典子
株式会社ビーエフ研究所
-
畑 豊
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
小橋 昌司
姫路工業大学
-
畑 豊
姫路工業大学工学部
-
近藤 克哉
姫路工業大学
-
近藤 克哉
鳥取大学
-
藤木 祐史
姫路工業大学大学院工学研究科
-
澤田 徹
株式会社ビーエフ研究所
-
畑 豊
姫路工業大学
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