関連性の重ね合わせモデルに基づく問い合わせ表現の拡張
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概要
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筆者らは情報検索における自然言語の意味曖昧性への対処として関連性の重ね合わせモデル(RSモデル)を提案している。この手法は, 索引語の重要度計算をtf・idfなどの手法より高い精度で行うことができる。一方, 検索者が検索対象に不慣れで曖昧な問い合わせ表現を入力した場合には関連語を補うquery expansionが有効だが, 既存の自動化された手法では元の表現による検索結果がある程度の精度を有していない場合には効果が得られないという問題点も指摘できる。本稿ではquery expansionの自動化とRSモデルを融合させ, 文書関連性に基づくクラスタから重要語を選択することで, 不慣れな検索者の問い合わせからも高精度に検索を行う手法を提案し, その有効性を示す。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-07-22
著者
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