自己連想ニューラルネットワークにおける誤想起の抑制 : 入力パターンへのノイズ付加による想起能力の向上
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概要
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アナログ型自己連想ニューラルネットワークにおける誤想起(入力パターンから遠い記憶パターンを想起してしまうこと)について調べ,それを減らす方法を提案する.まず,数値実験により,記憶パターンの非線形重ね合せで与えられる入力パターンからは高い確率で誤想起が生じることを示し,簡単な場合に対してその理論的解析を行う.次に,入力パターンをある確率的な方法で変換してからネットワークに与えることによって誤想起が抑えられることを数値実験で示し,簡単な場合に対してその理論的解析を行う.また,入力パターンに単にノイズを加えてからネットワークに与えることによっても誤想起が抑えられることを数値実験で示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-25
著者
-
石田 一博
東京大学大学院工学系研究科
-
吉澤 修治
東京大学大学院工学系研究科機械情報工学専攻
-
吉澤 修治
玉川大学学術研究所
-
吉沢 修治
東大工
-
森永 聡
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
森永 聡
日本電気株式会社
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