最大重みマッチングに基づくグラフのk辺連結化アルゴリズム
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概要
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本稿の目的は、グラフのk辺連結化問題に対して最大重みマッチング解法を用いた高精度の発見的解法を提案することである。4,175個のグラフG=(V,E)(10≦|V|≦1400)を18種類の解法に与え、実験的に性能を比較することで次の(1),(2)を示す。(1)最大重みマッチング解法に基づく既存の解法FSMが最も良い解を与える。一方、|V|>1000の場合、その計算時間は非現実的である。(2)本稿で提案した最大重みマッチングの2-近似解法を用いた解法HBD_<a^+>が二番目に良い解(FSMの平均1.017倍)を非常に短いCPU時間(FSMの平均0.1倍)で求める。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-25
著者
-
田岡 智志
広島大学大学院工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院工学研究科
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
間島 和也
広島国際大学社会環境科学部情報通信学科
-
藤原 佑揮
日本ビクター
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院 工学研究科
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