モルフォロジーを組み合わせた非等方的拡散によるカラーノイズ画像の領域分割(映像メディア及び一般)

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概要

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一般に,画像にはノイズやテクスチャ領域における小特徴などの領域分割時に障害となる要素が少なからず存在する.本研究では,ノイズを付加したカラー自然画像における領域分割の前処理として,モルフォロジーフィルタを組み合わせた改良型非等方的拡散アルゴリズムをカラー画像に対して適用し,ノイズの除去とテクスチャ領域内部の小特徴の除去を行う.本研究においては,モルフォロジーフィルタに角型構造要素を加えて,全構造要素を画像のエッジ情報により動的に選択するように改良する.特に,テクスチャ領域での適切な平滑化を行うため,エッジが持つ方向の連続性を利用したテクスチャ平滑化を試みる.更に,非等方的拡散アルゴリズムを改良し,拡散回数と拡散係数の自動決定を行う.本研究の手法により,カラーノイズ画像において領域分割のために有効な前処理画像を得る可能性が示された.
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-01-27

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