自己組織化マップによるカラー量子化を用いた画像の領域分割(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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本研究は,自己組織化マップ(SOM)を用いた画像のカラー量子化とそれに基づく画像の領域分割について述べる.本研究においては,テクスチャ特徴を用いずに,カラー量子化のみでカラー画像の大まかな領域分割を行うことを試みる.このため本研究では,Ongらが提案したSOMを用いるカラー量子化法を改良した,改良型階層的SOMを提案する.本提案手法を用いるカラー量子化により,従来法よりも安定した量子化結果を得ることができる.また本研究では,前処理としてフラクタル次元に基づいた低彩色部分の補正及び非等方的拡散を用いたエッジ保存平滑化を行うことにより,小領域の発生を抑制して大まかな領域分割の実現を目指している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
松永 将門
室蘭工業大学大学院工学研究科
-
前田 純治
室蘭工大
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
松永 将門
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
前田 純治
室蘭工業大学
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