Rough Segmentation of Natural Color Images Using Fuzzy-Based Hierarchical Algorithm(画像情報)
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概要
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This paper proposes rough segmentation of natural color images using fuzzy-based hierarchical algorithm. L^★a^★b^★ color space is used to represent color features and Statistical Geometrical Features (SGF) are adopted as texture descriptors. Homogeneity decision makes a fusion of texture features and color features with fuzzy-rule theory. Hierarchical segmentation based on the fuzzy homogeneity decision is performed in four processes : hierarchical splitting, local agglomerative merging, global agglomerative merging and pixelwise classification. Experiments on segmentation of natural color images are presented to verify the effectiveness of the proposed approach in obtaining rough segmentation.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-15
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
鈴木 幸司
室蘭工業大学情報工学科
-
前田 純治
室蘭工大
-
鈴木 幸司
室蘭工大
-
Maeda Junji
Muroran Institute Of Technology
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
SUZUKI Yukinori
Muroran Institute of Technology
-
SAGA SATO
Muroran Institute of Technology
-
DAI XIAOYAN
Muroran Institute of Technology
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