非等方的拡散を用いたカラーノイズ画像の領域分割

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概要

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一般に,画像にはノイズ,雑多な小特徴などの領域分割時に障害となる要素が少なからず存在する.本研究では,ノイズを付加したカラー自然画像における領域分割の前処理として,グレイスケール画像に対するエッジ保存平滑化手法であるモフォロジーを組み合わせた非等方的拡散アルゴリズムをカラー画像に対して拡張した.さらに,モフォロジーフィルタに角型構造要素を加えて,全構造要素を画像のエッジ情報により動的に選択するように改良した.本研究の手法により,カラーノイズ画像における領域分割のための有効な前処理画像を得る可能性が示された.また,非等方的拡散アルゴリズムで重要な,拡散係数・拡散回数の自動決定を試みた.
2003-01-28

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