注視モデルの組み合わせによる画像中の知覚的に顕著な物体の自動識別(ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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人間の視覚プロセスの初期段階において,高い明度や特定の色などを持った知覚的に顕著な物体に優先的に注視する性質があることがわかっている.この視覚プロセスをコンピュータで再現しようと多くの研究が行われている.本研究では,人間の視覚プロセスの初期段階に基づいた注視モデルにより,画像中の知覚的に顕著な物体を自動識別する手法を提案する.本提案手法ではIttiらの注視モデルの改良を行い,Stentifordの注視モデルとの組み合わせを行うことにより,従来手法よりも高精度の識別を実現している.また,注視する物体位置と,その物体の領域を検出することを可能としている.これにより,画像内の特定物体の検出や,画像検索などへの応用が考えられる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-12
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
高屋 峰輝
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
加藤 雅也
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
前田 純治
室蘭工大
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
前田 純治
室蘭工業大学
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