ニューラルネットワークを用いた心電図の区分点認識
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概要
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心電図から心臓の異常を発見するために、一日に10万回程度拍動する心臓に対し、医師は10万周期もの心電図を判読することになり、その負担は大きく、また判読ミスも起こる。そこで、それらを減らすため心電図を自動的に解析するシステムが考えられ、実際、実用化されている。心電図は、図1のに示すように各構成部分から成っており、自動解析では、心電図はこれら構成部分に分離される。しかし、実用化されているシステムではP波の分離が困難であり、問題を残している。そこで、本研究ではP波の認織をニューラルネットワークを用いて行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
鈴木 幸司
室蘭工業大学大学院しくみ情報系領域
-
鈴木 幸司
室蘭工業大学情報工学科
-
鈴木 幸司
室蘭工業大学
-
前田 純治
室蘭工大
-
鈴木 幸司
室蘭工大
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
坂本 悟
室蘭工業大学情報工学科
-
前田 純治
室蘭工業大学
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