動的モルフォロジーを組み合わせた非等方的拡散を用いたカラー画像の領域分割(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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本研究では,画像の大まかな領域分割のための前処理として,動的モルフォロジーフィルタを組み合わせた非等方的拡散アルゴリズムを,カラー画像に適用可能な形に拡張した手法を提案する.提案手法により,カラーノイズ画像に対して従来手法よりも良好なエッジ保存平滑化画像を得ることができる.提案手法によって得られた平滑化カラー特徴と統計的幾何学特徴を用いて,人工物のエッジ部分を正確に保ちながら自然物のテクスチャ領域を大まかに領域分割することが可能となる.本論文では提案手法によって得られた領域分割結果と,他の平滑化手法を用いた場合の領域分割結果の比較を行い,本研究手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
横岸澤 広人
室蘭工業大学大学院工学研究科
-
前田 純治
室蘭工大
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
横岸澤 広人
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
前田 純治
室蘭工業大学
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