自己組織化マップを用いたカラー量子化に基づく画像の領域分割(画像処理 I, ITS 画像処理, 映像メディア及び一般)
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概要
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本研究は, Kohonenの自己組織化マップ(SOM)を用いたクラスタリングによる画像のカラー量子化とそれに基づく画像の領域分割について述べる.本研究では色彩情報をより有効に利用可能とするために, 2つの異なる距離尺度を使った改良型階層的SOMを用いてカラー量子化を行う新しい手法を提案する.これによりテクスチャ部分の大まかな領域分割及び陰影部分を考慮しての領域分割ができると期待される.また本研究ではカラー量子化の前処理として, フラクタル次元に基づいた無彩色部分の補正及び非等方的拡散を用いた平滑化処理も行うことで, 量子化により発生する不必要な小領域を減少させ安定かつ良好な量子化結果を得ることができる.領域分割実験において従来の手法との比較を行い本研究の有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-27
著者
-
前田 純治
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
前田 純治
室蘭工大
-
前田 純治
室蘭工業大学 工学部
-
鶴間 浩二
室蘭工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
鶴間 浩二
室蘭工業大学大学院工学研究科
-
前田 純治
室蘭工業大学
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