柔軟な言語モデルとマッチングを用いた音声によるレストラン検索システム
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概要
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ドメインに適応した統計的言語モデルと構文情報を考慮したマッチングを用いて, 音声入力により東京地区のレストランを検索するシステムを作成した.レストラン検索タスクにおける想定質問文から言語モデルを作成し, これを大規模コーパスから学習した統計的言語モデルと混合することにより, ドメインに適応した柔軟な言語モデルを作成する.自然言語処理部は想定質問文を構文解析したものを知識ベースとして保持し, 音声認識結果も構文解析することで構文構造まで考慮したマッチングを行い, 該当するレストランのWebサイトのインデックスをユーザに出力する.本システムはポータビリティを備えたシステム構成で柔軟な情報検索を実現している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-12-20
著者
-
河原 達也
京都大学 情報学研究科
-
駒谷 和範
京都大学 大学院情報学研究科
-
Fung Pascale
Hong Kong University Of Science And Technology Weniwen Technologies Inc.
-
清田 陽司
東京大学 情報理工学系研究科
-
黒橋 禎夫
東京大学 情報理工学系研究科
-
河原 達也
京都大学 学術情報メディアセンター
-
黒橋 禎夫
東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
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