複合的言語制約に基づくキーフレーズスポッティングによる対話音声理解
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概要
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キーフレーズスポッティングに基づく頑健な対話音声理解において、統計的言語モデルと記述文法を組み合わせて適用する方式を提案する。本研究では、キーフレーズ内にはタスクに関する記述文法、キーフレーズ外には類似タスクの対話コーパスによる単語2-gramを適用する。これにより、キーフレーズ外に対しても比較的強い言語的制約を与えることができ、タスクに関する意味理解に直結するキーフレーズを高精度に抽出することができる。さらに抽出された複数のキーフレーズ候補に対し、フレーズ間の記述文法を適用することにより、頑健な対話音声理解を実現する。ホテル検索対話システムを用いて収集したデータに対して、文単位の記述文法による方式と比較し、文法内、文法外いずれの発話においても理解率の向上が確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-15
著者
-
河原 達也
京都大学 情報学研究科
-
鹿島 博晶
京都大学大学院情報学研究科知能情報学:(現)日本アイ・ビー・エム株式会社
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鹿島 博晶
京都大学 情報学研究科
-
河原 達也
京都大学 学術情報メディアセンター
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