利用者の視聴履歴に基づくTV番組推薦システムの検討
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概要
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インターネット上のアプリケーションとして, 利用者の操作履歴やアンケートを基に利用者個人毎に適応して様々な情報を推薦, フィルタリングするシステムの検討が活発化している。我々は, 個人適応型システムとして, 多チャンネル化が進むTV放送に注目し, TV番組推薦システムについての検討を行った。本システムの目的は, 番組選択の履歴情報から, 利用者の「好み」を抽出し, 利用者個人に適応した番組表を作成し, 見たいと思う番組をシステムが推薦することである。本稿では, 履歴情報から抽出するパラメータの定義, 評価実験, 及び今後の課題について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
小川 吉大
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
小川 吉大
三菱電機(株)情報技術総合研究所
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小谷 亮
三菱電機(株)情報技術総合研究所
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小林 啓二
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
官原 浩二
三菱電機(株) 情報技術総合研究所
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近藤 省造
三菱電機(株) 情報技術総合研究所
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近藤 省造
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
近藤 省造
三菱電機 情報技総研
-
近藤 省造
三菱電機(株)
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