事例からのルール獲得における中間仮説抽出手法

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
ID3等の診断型ルール獲得アルゴリズムで獲得された知識は、論理学的には積和標準型とみなせる。しかし、人間は背景知識を用いて推論を積み重ねて判断するため、獲得された知識を1段の積和標準型を用いて表現すると、ルールの持つ意味が理解困難となる場合がある。そこで、事例から3段のルールを生成し、この1段目の結論を中間仮説として人間に提示しと知識獲得を支援する手法を提案する。本手法は、例外を除去した事例から1段のルールを獲得するステップと、1段ルールを2段化するステップから構成され、記述量が(準)最小化された2段ルールを生成するように例外事例を決定する。これにより、例外事例の影響を抑えた2段ルールの獲得が期待される。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-02-24

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク