帰納学習による日本語動詞翻訳ルールの自動獲得
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
帰納学習による日本語動詞翻訳事例からの日本語動詞翻訳ルールの獲得問題を取り上げる。日本語動詞を英語動詞に翻訳する際には、複数の訳が可能なため、日本語動詞翻訳事例は、従来の帰納学認アルゴリズムの訓練事例としては、そのままでは、適さない。そこで、日本語動詞翻訳事例から帰納学習に適した訂練事例を自動生成し、その訓練事例から帰納的学習アルゴリズムを利用して日本語動詞翻訳ルールを自動獲得する手法を開発した。本手法を、辞書から抽出した日本語動詞翻訳事例に適応したところ、高い正解率を示すルールを獲得できた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
-
秋葉 泰弘
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
金田 重郎
同志社大学大学院
-
金田 重郎
同志社大学大学院総合政策科学研究科・同志社大学工学部
-
金田 重郎
Nttコミュニケーション科学研究所
-
石井 恵
Ntt情報通信研究所
-
石井 恵
NTTコミュニケーション科学研究所
関連論文
- 意味的等価性検証に基づく記述式解答文の採点法(テキストの類似性・文処理モデル)
- 意味的等価性検証に基づく記述式解答文の採点法(テキストの類似性・文処理モデル)
- ブートストラップに基づく決定木学習
- 概念獲得アルゴリズムの適用による意味属性体系を用いた翻訳ルールの学習
- 3ZK-8 マルチエージェント・シミュレーションを用いたナラティブ生成システムの提案(教育情報システム,PBL,学生セッション,コンピュータと人間社会,情報処理学会創立50周年記念)
- 特集「人工知能の理論と実際」にあたって
- 制約充足エージェントに基づくワークフローの実現(ソフトウェアエージェントとその応用論文特集)
- 制約知識を用いたナビゲーション戦略学習機能の実現
- 制約型プログラミングによるオフィス処理の実現
- 仮事例生成を用いた知識と事例からの学習
- ユーザフレンドリな誘導戦略を学習するデータエントリシステムの実現
- 制約指向プログラミングにもとづくオフィスシステム記述法
- ナビゲーション戦略を獲得するデータエントリシステムの実現
- ナビゲーション戦略を獲得するデータエントリシステムの実現
- 人手作成ルールと事例に基づく英語動詞選択ルールの学習
- 制約指向に基づくオフィス業務記述法の分析
- 既存知識と事例に基づく融合型学習手法(II)
- 既存知識と事例に基づく融合型学習手法(II)
- 少ない事例から学習できる機械学習手法
- 多数決判別関数のBDDによる簡約化
- 既存知識と事例にもとづく融合型学習手法
- 制約型プログラミングによるオフィス処理の実現
- 帰納学習による日本語動詞翻訳ルールの自動獲得
- 多数決判別関数のBDDによる簡約化
- 対話的制約充足手法による制約プログラミングの実現
- オペレータ操作を学習する宣言型データーベース処理方式(その2) : 手続き的知識の自動学習
- 競合検出型アービタ回路の構成法 (非同期式回路/システム設計論文小特集)
- 木構造属性を許容する決定木学習
- C4.5: Programs for Machine Learning (書評)
- ソフトエラ-を考慮した半導記憶装置記憶部の信頼設計
- ソフトエラ-救済を考慮した半導体記憶装置構成
- 2000-ICS-121-11 ブースティングによる精度向上を実現する単一決定木の学習
- OFS2000-26 / AI2000-28 ブースティングによる精度向上を実現する単一決定木の学習
- OFS2000-26 / AI2000-28 ブースティングによる精度向上を実現する単一決定木の学習
- 多数決関数の決定木表現
- 2.応用上の課題に対する解決法(例からの学習技術の応用に向けて)
- 1.基本技術とその応用上の課題 (例からの学習技術の応用に向けて)
- 木構造属性を許容する決定木学習
- 木構造属性を許容する決定木学習
- 属性値に多価を許容する事例からの翻訳ルール学習手法
- バイナリー概念カバー率に基づくマルチクラス学習手法
- オペレータ操作を学習する宣言型データーベース処理方式(その1) : 制約にもとづくオフィス処理モデル
- 事例からのルール獲得における中間仮説抽出手法
- 認知文法に基づく問題領域モデリング手法の適用範囲明確化
- 5J-3 大規模属性空間における多数決関数の決定木学習