例外検出法EX^2による帰納的学習の拡張について
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概要
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従来の例題からの学習手法において,与えられた事例集合中に目標概念に対する例外的事例が存在する場合,良好な学習結果を得ることは極めて困難となる.筆者らはこれまで,学習結果の悪化の一要因となる例外事例を事例集合中から陽に検出する例外検出アルゴリズムEX^2(Exception Bxtractor)を提案した.本稿では,EX^2が抱える問題点を解決するための拡張EX^2について述べる.
- 1994-09-20
著者
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