三次元物体形状の一般化に関する一考察
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概要
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人間がある三次元物体についての概念を学習する際に対象となるのは属性と形状である.例えば「車」ならば「タイヤが4個」,「エンジンがついている」などの属性と同時に車の形状も学習していると思われる.属性の学習については記号で扱えるため,すでに人工知能の分野で研究が進められている.しかし形状については処理が難しく,また表現が複雑なため,あまり検討が加えられていない.この形状の学習は複数の例示から帰納的に推論し一般的な形状を求めることにより行なわれていると推察される.本研究においては形状の学習に対する一つのアプローチを提案する.ここでの三次元物体形状の学習とは複数の同一クラスに属する三次元CADデータを例示し,そのクラスの一般化形状を獲得することを指す.この学習を実現するために種々の一般化操作と超二次関数を用いた形状操作を定義し,各一般化操作と形状操作の関係を明確化する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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