並列遺伝的アルゴリズムとその動的データ駆動型実現法
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)は、局所的で自律的な処理の集合として表され、本質的に並列な処理である。GAは個体集団間の粗粒度の並列性、個体間の中粒度の並列性、遺伝子間の細粒度の並列性を持つので、様々な粒度の同時並行・パイプライン型並列処理能力を持つ動的データ駆動型プロセッサ上で効果的に実現できる可能性がある。本稿では、中粒度、細粒度の並列性に着目したAGA(AutonomousGA)モデルとその動的データ駆動型実現法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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