SIMD型遺伝アルゴリスムの提案 : 巡回セールスマン問題への適用
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概要
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最適化問題の解法として、遺伝アルゴリズム(GA)が注目を集めている。GAは、単一の局所解に陥ることが少ないことや、最適化するための評価関数は単に値や比較可能な情報を出力する計算手続きであればよいという利点をもつ。しかし逐次型計算機にGAを実装したとき、その処理能力の限界により、小規模の問題にしか適用できないという問題がでてくる。そこで、本稿では、GAにおける個々の個体の独立性と各遺伝操作における同期的な計算方法に注目して、価格性能比がよく設計が容易なSIMD型並列計算機に実装する方法を提案する。また、代表的な組み合わせ問題である巡回セールスマン問題(TSP)に適用して、ワークステーション(WS)上でシミュレーションを行い、逐次型計算機上での計算結果と比較したので、その結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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