図形検索のための直線スケルトンを使った多角形分割
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概要
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人間が視覚的物体を認識する過程では, その物体をいくつかの部分に分割してとらえていると考えられている.これまでスケルトンを基にした様々な多角形分割が提案されてきているが, TanaseとVeltkamp [3]は直線スケルトンを使った新しいタイプの多角形分割を提案している.本論文では, 彼らの手法とあわせ, 被験者による分割実験の結果から, 人間の分割になるべく近く, 図形検索のためのより実用的な多角形分割方法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-03-17
著者
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