圧力エネルギーを考慮した2D Active Netモデルとその適用
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概要
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本研究では、領域抽出手法である2D Active Netへ圧力エネルギーを付加したモデルを提案する。Active Netは雑音が含まれた画像に対しても適用可能で、領域抽出において有効な手法であるが、従来の2D Active Netでは領域の凹部の形状によってはネットが収束しにくい問題があった。そこで、Snakesへの圧力エネルギー付加モデルを2D Active Netに取り入れることにより、凹部へのネットの収束を容易にすることで領域抽出の精度を向上させた。このモデルを従来の2D Active Netと比較実験し、改善が見られたことを実証した。また実際に医用画像に適用し、その有用性を検証した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-09-13
著者
-
土井 章男
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
松田 浩一
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
藤原 俊朗
岩手医科大学先端医療研究センター
-
松田 浩一
岩手県立大学
-
小原 俊
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
藤原 俊朗
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
土井 章男
岩手県立大学 ソフトウェア情報学部
-
土井 章男
岩手県立大学
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