3D Active Gridを用いた3次元ボリュームの抽出(<特集>グラフィクスと画像コンテンツ生成の新展開)
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概要
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3次元画像データ(ボリュームデータ)から境界が不確かな3次元領域を自動的に抽出するために, 我々はエネルギー最小化原理を用いた3次元格子モデルである3D Active Gridを開発した.本モデルは, 従来手法である3D Active Netに比べて, 対象領域の輪郭情報だけでなく, 領域内部の情報も用いることで, 安定した3次元領域の抽出が可能になった.また, 本モデルの3次元格子データは, 有限要素法(FEM)の入力データに変換できるため, 応力解析や手術シミュレーション等に活用できる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-03-15
著者
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