CPUとGPUの並列処理による行列積和演算方式の提案(ARC-8: 応用システム, 2005年並列/分散/協調処理に関する『武雄』サマー・ワークショップ(SWoPP武雄2005)-研究会・連続同時開催-)
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概要
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数値計算にGPU(Graphics Processing Unit)を利用する研究が盛んになりつつある.本稿ではGPUを用いてより高い演算性能を得るため, GPUで数値計算をおこなうだけではなく, 対象問題を分割し, CPUとGPUで並列に問題を解く方式を提案する.行列の積和演算をCPUとGPUで並列実行した結果, CPUのみで解いた場合に比べて, 最大38.1%の性能向上が得られた.また, 予備実験によって得たCPUとGPUそれぞれのFLOPS値を利用し, 最適な問題配分をおこなうための方法を検討した.その結果, 実験による測定値に近い値を, 計算によって求めることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-08-03
著者
-
片桐 孝洋
東京大学情報基盤センター
-
大島 聡史
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
弓場 敏嗣
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
片桐 孝洋
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
吉瀬 謙二
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
弓場 敏嗣
電気通信大学
-
弓場敏嗣
電気通信大学
-
大島 聡史
東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門
-
片桐 孝洋
東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門
-
大島 聡史
東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門
-
大島 聡史
独立行政法人科学技術振興機構 Crest|東京大学
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