OMPCUDA : GPU向けOpenMPの実装(高性能計算)

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概要

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• GPU(Graphics Processing Unit)を用いた汎用演算GPGPU(General-Purpose computation using GPUs)は高い演算性能が注目されている一方で,プログラム作成の難しさが問題となっている.そこで我々は,既存の並列プログラミング手法を用いたGPGPUプログラミングを提案している.本論文では共有メモリ型並列計算機で広く用いられているOpenMPを用いたGPGPUの可能性を探るため,CUDA対応GPU向けのOpenMP処理系OMPCUDAを実装した.また,並列性の高いテストプログラムを用いて評価を行い,並列プログラムが容易に作成できることおよび既存のOpenMPと同様の記述で容易に並列高速化できることを確認した.

• 2008-12-09

著者

• 大島 聡史

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 平澤 将一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 本多 弘樹

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 本多 弘樹

  電気通信大学大学院情報システム学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 平澤 将一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 大島 聡史

  東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

• 平澤 将一

  電気通信大学|独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 本多 弘樹

  電気通信大学 大学院情報システム学研究科

• 大島 聡史

  独立行政法人科学技術振興機構 Crest|東京大学

• 平澤 将一

  電気通信大学 大学院情報システム学研究科

• 大島 総史

  東京大学情報基盤センター

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